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容器化支持

将应用程序打包成容器，提高了可移植性和可靠性，简化了部署和管理，增加了灵活性。

生产就绪

快速部署和管理应用程序，提高生产力和效率，具有高可用性、可伸缩性和容错性。

大规模扩展

轻松应对业务需求增长，水平和垂直扩展增加处理能力和容量，负载均衡和弹性计算提高可伸缩性和弹性。

只为计算付费

经济高效地运行应用程序，按需或按使用量计费，提供弹性和灵活性。

简化机器学习模型的开发和部署，提高了产品上线的速度和效率;

降低了机器学习模型开发和部署的成本，因为用户无需拥有自己的硬件设备或专业技能允许用户专注于业务逻辑，而不必关注底层的技术细节。

允许用户将训练好的模型部署到云端或本地设备上，以便进行测试和生产环境中的应用。

允许用户通过 API 接口调用已部署的模型，以便进行实时预测或批处理处理。